LR 和 SVM 联系与区别和联系 &核函数的使用

一、LR与SVM的相同点： 都是有监督的分类算法； 如果不考虑核函数，LR 和 SVM 都是线性分类算法。它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR、SVM、决策树等判别式模型直接生成一个表示 P(Y|X) 或者 Y=f(X) 的判别函数。而生成式模型，例如朴素贝叶斯（NB），隐马尔可夫链（HMM），都是先计算联合概率分布 P(Y,X)，然后通过贝叶斯公式转化为 P(Y|X)

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