机器学习：softmax和SVM的区别和比较

本博客记录Softmax 和SVM分类器的学习过程，欢迎学习交流。 目前解决图像分类问题，比较流行的方法是卷积神经网络上。这种方法主要有两部分组成：一个是评分函数（score function），它是原始图像数据到类别分值的映射。另一个是损失函数（loss function），它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签之间一致性的。该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参

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