重要性采样原理及实现

原理： 重要性采样主要用于难以直接采样的数据分布上，采样是指从已知的某个分布采样一些数据进行后续运算，但是数据分布比较复杂不容易进行采样，针对这种问题使用蒙特卡罗法，例如： 复杂的概率密度函数p(x)，求解随机变量基于此概率下的某个数学期望,根据蒙特卡罗法转换为 虽然p(x)比较复杂，但是我们可以对上面的公式进行一些变换，使用常见的分布采样,复杂的采样分布为p(x),另一个简单的可采样且定义域与p

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