Contextual Word Embeddings
Word Representation方法，Word2Vec, GloVe, fastText等对每个单词仅有一种表示，而通常单词的含义依赖其上下文会有所不同，而且每个单词不仅有一方面特征，而应有各方面特征如语义特征，语法特征等， 集中讨论contextual word representation，主要比较了ELMO，GPT与BERT模型。 EMLo 在EMLo中，他们使用的是一个双向的LSTM
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