CS224N lecture13 Contextual Word Embeddings
到现在我们主要学了三种word vectors(word2vec, glove, fasttext), 他们主要的问题是每个单词只有基于context的一种表示, 而事实上一个word具有很多不同的属性, 比如semantics, syntactic behavior, and register/connotations等等. 下图是Tag LM, 可以就看出最后做NER的时, 同时用到了word
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