CS224n笔记：contextual word representation
之前的Word Representation方法，Word2Vec, GloVe, fastText等对每个单词仅有一种表示，而通常单词的含义依赖其上下文会有所不同，而且每个单词不仅有一方面特征，而应有各方面特征如语义特征，语法特征等，这一讲集中讨论contextual word representation，主要比较了ELMO，GPT与BERT模型。 Elmo L层forward LSTM每层会
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