深度学习参数调整—学习笔记

文章目录 概念 参数和超参数 超参数分类 欠拟合和过拟合 学习率（learning rate） epoch 批次大小（batch_size） step 参考资料 概念 训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。这个成本衡量模型的效果，可以找到产生最佳模型性能的最佳参数。 参数和超参数 参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。 超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调

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