概率生成模型(Probabilistic Generative Model)与朴素贝叶斯(Naive Bayes)

问题引入：假设有2个不同的class C1与C2，C1与C2里面分别有N1和N2个样本，现在要对某件物品x进行分类，X一定属于C1与C2中的某一类。 先引进贝叶斯公式： P(C1|x)即x属于C1类别的概率，这里是二分类，所以我们可以用0.5作为界限，P>0.5则属于C1，否则属于C2。 P(C1)=N1/(N1+N2)，P(C2)=N2/(N1+N2)，所以现在得知道P(x|C1)和P(x|C2

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