几率生成模型(Probabilistic Generative Model)与朴素贝叶斯(Naive Bayes)
问题引入：假设有2个不一样的class C1与C2，C1与C2里面分别有N1和N2个样本，如今要对某件物品x进行分类，X必定属于C1与C2中的某一类。web 先引进贝叶斯公式： svg P(C1|x)即x属于C1类别的几率，这里是二分类，因此咱们能够用0.5做为界限，P>0.5则属于C1，不然属于C2。函数 P(C1)=N1/(N1+N2)，P(C2)=N2/(N1+N2)，因此如今得知道P(x|
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