模式识别与机器学习（二）：经常使用的几率分布（共轭分布等）

第二章主要介绍几个重要的几率分布及其特性。 1. 二值变量的几率分布        假设一个二元随机变量，用参数表示的几率为：。 （1）伯努利分布（Bernoulli distribution）        几率分布函数：        指望：        方差：        log似然函数为：        其中，表示变量x的观测值。获得的最大似然估计值为： （2）二项分布（Binomia

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