机器学习（二）几率密度分布之参数估计

机器学习（二）几率密度估计之参数估计 2018/2/19 by ChenjingDingweb 几率密度估计整体上可分为两种方法，参数估计和非参数估计的方法。机器学习 一.参数估计 假设随机变量服从不一样的分布，则能够求取该分布几率密度函数的参数。频率学派认为该参数是固定的，所以产生了最大似然估计。而贝叶斯学派认为该参数也是随机变量，产生了贝叶斯学习的方法。ide 1.1最大似然估计 *1.1.1

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