机器学习之几率密度估计

写在前面的话： 本文简述几率密度估计的方法以及代码实现，其中包括 极大似然估计 和 非参数方法， 非参数方法包括 parzen窗 和 knn(k近邻)算法。注意，重点不是推导过程，而是最最最基本的实现方法！代码是用python，老师给的是.mat文件，本意是matlab，奈何我没好好学。代码也不够简单，欢迎批评。都是手动实现，knn用集成库也实现了一下，确实简单粗暴。 在文末会放入几篇我的认为比较

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