文本匹配：LSTM-RNN

一、概述 这种方式来自于论文Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks，简单的来说应该是一种生成句向量的方法。 二、思路 论文中作者对比了很多相关工作，总而言之就LSTM-RNN这种方法相对而言有很大优势，这里就不列出来了。 1、基本方法 基本想法是将文本序列转化为向量，然后利用LSTM-RNN的结构进行抽取转换，得到

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