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文本匹配
时间 2020-12-20
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一、概述 这种方式来自于论文Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks,简单的来说应该是一种生成句向量的方法。 二、思路 论文中作者对比了很多相关工作,总而言之就LSTM-RNN这种方法相对而言有很大优势,这里就不列出来了。 1、基本方法 基本想法是将文本序列转化为向量,然后利用LSTM-RNN的结构进行抽取转换,得到
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