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Python数据分析11——数据清洗(五)
时间 2021-01-11
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虽然,数据清洗来到第五篇了,但是我还是没有能够把它弄明白讲清楚,还是要耗费更加多的时间才行。 数据重塑 在这里,只有两个核心的方法:stack()和unstack()。 Stack()——将DataFrame的列旋转为行 新建的数据集如下。 下面进行翻转,然后就变成Series数据集了。 Unstack()——将DataFrame的行旋转为列 再翻转,就变回原样了。 同时,还可以对其它级别进行操作
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