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数据分析——数据清洗
时间 2020-12-29
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金融大数据
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数据分析前的准备工作包括:首先是要明确问题以及分析的方向,其次数据的收集,然后是数据的清洗,最后是数据的分析工作。整个过程最错综复杂的就是数据清洗工作,本次尝试着把之前遇到的数据清洗的一些步骤和方法做一个总结,并且随着以后的工作和学习不断完善。 1、数据预处理当我们导入一份数据后,我们需要对数据的大概有个了解。利用描述性统计可以很方便的对数据有个大致的了解,数据包括数值类型和非数值类型(一般是Ob
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