数据分析学习——数据清洗

学习这么长时间的数据分析，却没有好好的做个总结，前段时间面试的时候，有面试官提问，如何做数据清洗。但由于平时缺少总结，回答的不是很好。于是博主决定好好地学习总结一番。 数据清洗主要针对一下几类脏数据：1）缺失值2）异常值3）重复值 缺失值 一、数据为什么会缺失 数据缺失主要分为两大类： 有意的：有些数据特征在设计的时候考虑会有缺失值的情况，而缺失数据往往不代表真的缺失，而是另有含义。比如：用户的子

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