数据分析07|数据清洗

文章目录 数据清洗"完全合一" 利用Pandas进行数据清洗 1.完整性 2.全面性 3.合理性 4.唯一性 养成数据审核的习惯 经过数据采集得到的数据,通常情况下是无法直接拿来用的,因为可能存在缺失值、空行、重复行等等诸多问题。因此需要对采集得到的数据做一些必要的处理，也就是数据清洗。就好比炒菜一样，大部分时间都花在准备上，如买菜、择菜、洗菜等。在整个数据分析过程中，不论是 在时间还是 功夫上，

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