Hessian 矩阵以及在血管增强中的应用：OpenCV 实现

有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶算法，基于Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。 Hessian矩阵在图像处理中有着广泛的应用：其中在图像分割领域，包括边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括边缘增强、边缘消除等。 本文从Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现公式到C++代码的转化。 为了帮助深入理解Hessian矩阵在图像处理中

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