Jacobian矩阵和Hessian矩阵

1. Jacobian 在向量分析中, Jacobian矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为Jacobian行列式. Jacobian矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近. 因此, Jacobian矩阵类似于多元函数的导数. 假设FF: Rn→RmRn→Rm是一个从欧式n维空间转换到欧式m维空间的函数. 这个函数由m个实函数组成: y1(x1,…,xn),

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