hessian矩阵

黑塞矩阵（Hessian Matrix）， 又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题。 函数方程为y=f(x1,x2,x3,.......xn),则hessian矩阵就是：因为求导的顺序不影响最终结果，所以它是个对角矩阵

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