机器学习——最邻近算法 Nearest neighbour method / K邻近算法（KNN）

时间 2020-12-29

标签机器学习 KNN K邻近算法繁體版

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最邻近算法 / K邻近算法 / KNN 找到离「当前点」最近的「K个数据点」，然后根据「少数服从多数」原则，对「当前点」进行分类。如果K取值太小，可能导致过度拟合。即，如果邻近样本是「噪声」，则会对训练结果造成影响——训练结果在训练集中表现变好，但在测试集中表现变差——近似误差减少，估计误差增大如果K值取值太大，将导致欠拟合。即，远处「不相似的数据」对训练结果产生影响——近似误差增大，估计误差

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