【机器学习笔记】K-Nearest Neighbors Algorithm（最近邻算法，KNN）

要点 第一步：准备已知类别的数据集（比如不同类型的肠道肿瘤细胞），使用PCA进行简化。这些数据集被称为训练数据（Training Data）。 第二步：寻找合适的K值。K-Nearest Neighbors中的“K”表示序列号/数目。 第三步：从另一个肠道提取类别未知的新细胞加到PCA图中。 第四步：寻找新细胞的最近邻细胞。   KNN是对数据进行分类的一种超级简单的算法。 第一步：准备已知类别的

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