机器学习笔记——最邻近算法（KNN）补充
最邻近算法补充(K-Nearest Neighbor,KNN) 1、训练数据集？测试数据集？ 我们在使用机器学习算法训练好模型以后，是否直接投入真实环境中使用呢？其实并不是这样的，在训练好模型后我们往往需要对我们所建立的模型做一个评估来判断当前机器学习算法的性能，当我们在真实环境中难以获得真实的标签（Label）这个时候我们往往从原始数据集中划出一部分来作为训练数据集（Train Data Set
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