聚类算法

聚类算法 聚类的概念： 无监督问题：我们手里没有标签了 聚类：相似的东西分到一组，跟分类问题相似。 刚开始的数据集上没有颜色的标记，也没有告诉我们绿色的是哪些，红色的是哪些，蓝色的是哪些，根据一种相似度度量的方式，把相似的东西归到一类。从图中可以看出，数据集明显被分为3类。 难点：如何评估，如何调参 1. K-MEANS算法 基本概念： 要得到簇的个数，需要指定K值，例如k=3,把数据集聚为3堆。

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