关于Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention机制
Sequence2Sequence： 输入：序列A 输出：序列B 黑盒子即我们说的encoder-decoder结构，用来实现序列到序列的转换。 那么encoder-decoder结构为啥用RNN呢？ ——RNN 看一下RNN的构造： RNN设计为接受两个输入：“当前的输入”和以前所有输入的“整体记忆” cell接受了上面两个输入之后，就会吐出一个输出，更新一下整体记忆。 它把对序列的整体记忆以隐
相关文章
- 1. 说说关于访问控制模型
- 2. 基于platform机制的驱动模型
- 3. 关于nodejs的异步I/O模型!JavaScript事件机制
- 4. 【集合】泛型——关于类型控制的安全机制
- 5. 关于盒模型
- 6. 关于SoftMax模型
- 7. 关于Actor模型，CSP模型，Reactor模型，Proactor模型
- 8. NLP基础之sequence2sequence
- 9. sequence2sequence 论文笔记
- 10. 关于network IO模型
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 网站主机 类型 - 网站主机教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的应用-TOPK问题
- 6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
- 7. 数学基础知识 集合
- 8. amazeUI 复择框问题解决
- 9. 背包问题理解
- 10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
