sequence2sequence 论文笔记

sequence2sequence 论文总结 问题：对于DNN(Deep neural network )来说，其需要输入和输出的维度是已知的并且是固定的.但是对于序列问题，常常是长度不固定的，因此传统DNN结构是不可用的. 在本篇文章中直接使用LSTM网络结构来解决这个问题，基本想法就是使用一个LSTM结构来处理输入，由于输入是序列，处理的时候是按序列时间步来处理的，经过处理后得到一个固定维度的

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