论文学习笔记03

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 1.模型 Details： （1）条件概率： p ( y 1 , . . . , y T ′ ∣ x 1 , . . . , x T ) = ∏ t = 1 T ′ p ( y t ∣ v , y 1 , . . . , y t − 1 ) p(y_1,...,y_{T'}|x_1,..

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