图像特征点检测与匹配评价——量化指标

原文：http://blog.csdn.net/cgwang_1580/article/details/68944319 目前图像匹配中，局部特征匹配占据了绝大部分，常用的局部特征匹配方法有Harris、SIFT、SURF、ORB等等，不同的特征点检测和匹配方法尤其独特的优势和不足；  特征点匹配经过Ransac算法优化后仍存在错误匹配点对，需要优化后的匹配结果进行量化评价；  特征点检测和匹配评

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