ORB 特征点检测匹配算法

时间 2020-12-20

标签 ORB特征点检测匹配 oFAST rBRIEF 繁體版

原文原文链接

一、ORB算法 ORB是是ORiented Brief的简称。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB：An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。在ORB算法中，是用FAST

>>阅读原文<<

1. 特征检测与特征匹配算法简介
2. OPENCV中特征检测与特征匹配算法
3. 图像特征点检测和匹配-SURF算法
4. SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除
5. 【特征检测】FAST特征点检测算法
6. 特征点匹配——ORB算法介绍
7. 特征点匹配——SIFT算法详解
8. 特征检测和特征匹配方法汇总
9. OpenCV中特征检测和特征匹配方法
10. 特征点检测FAST算法
更多相关文章...
• Scala Trait(特征) - Scala教程
• Scala 模式匹配 - Scala教程
• 算法总结-广度优先算法
• 算法总结-深度优先算法

最新文章

1. 微软准备淘汰 SHA-1
2. Windows Server 2019 Update 2010，20H2
3. Jmeter+Selenium结合使用(完整篇)
4. windows服务基础
5. mysql 查看线程及kill线程
6. DevExpresss LookUpEdit详解
7. GitLab简单配置SSHKey与计算机建立连接
8. 桶排序(BucketSort)
9. 桶排序(BucketSort)
10. C++ 桶排序（BucketSort）

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 特征检测与特征匹配算法简介
2. OPENCV中特征检测与特征匹配算法
3. 图像特征点检测和匹配-SURF算法
4. SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除
5. 【特征检测】FAST特征点检测算法
6. 特征点匹配——ORB算法介绍
7. 特征点匹配——SIFT算法详解
8. 特征检测和特征匹配方法汇总
9. OpenCV中特征检测和特征匹配方法
10. 特征点检测FAST算法

>>更多相关文章<<