【机器学习基础】前馈神经网络

本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一，前馈神经网络 1，前馈神经网络 基于固定⾮线性基函数 ϕ j ( x ) \phi_{j}(\boldsymbol{x}) ϕj​(x) 的线性组合，形式为 y ( x , w ) = f ( ∑ j = 1 M w j ϕ j ( x ) ) (5.1) y(\boldsymbol{x},\boldsymbol{w})=f\left(\sum_{j

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