4、前馈神经网络

前馈神经网络 1、神经元 假设一个神经元接受 d个输入 x1, x2, · · · , xd，令向量x = [x1; x2; · · · ; xd]来表示这组输入，并用净输入（net input） z ∈ R表示一个神经元所获得的输入信号 x的加权和，则 净输入 z 在经过一个非线性函数后，得到神经元的活性值（activation） a，a = f(z) 下图展示了一个典型的神经元结构 常用的激活

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