人工神经网络之前馈神经网络

源链接 https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/74852593 1.基本概念 　　深度前馈神经网络也叫作多层感知机，是深度学习中最常用的模型。它包含输入层，隐含层和输出层三个部分。它的目的是为了实现输入到输出的映射。它定义了一个函数 y = f(x,theta),并且通过学习theta，得到了映射函数f。 　　深度前馈神经网络之所以称之

>>阅读原文<<