深度学习:前馈神经网络

对深度学习(或称神经网络)的探索通常从它在计算机视觉中的应用入手。计算机视觉属于人工智能领域,因深度学习技术而不断革新,并且计算机视觉的基础(光强度)是用实数来表示的,处理实数正是神经网络所擅长的。 以如何识别0到9的手写数字举例。如果从头解决这个问题,首先我们需要制作一个镜头来聚焦光线以成像,然后通过光传感器将光线转换成计算机可“感知”的电子脉冲,最后,由于使用的是数字计算机,需要将图片离散化,
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