深度学习：前馈神经网络

对深度学习（或称神经网络）的探索通常从它在计算机视觉中的应用入手。计算机视觉属于人工智能领域，因深度学习技术而不断革新，并且计算机视觉的基础（光强度）是用实数来表示的，处理实数正是神经网络所擅长的。 以如何识别0到9的手写数字举例。如果从头解决这个问题，首先我们需要制作一个镜头来聚焦光线以成像，然后通过光传感器将光线转换成计算机可“感知”的电子脉冲，最后，由于使用的是数字计算机，需要将图片离散化，

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