《深度学习》摘记之前馈神经网络(2)：学习XOR

为了使前馈神经网络更加具体，通过解决一个简单的任务：学习XOR函数来加深理解。 XOR函数(异或)是两个二进制值x1和x2的运算。当x1和x2中恰有一个为1时，函数返回1，否则返回0。我们想要学习的目标函数y=f*(x),模型给出了一个函数y=f(x;θ),学习算法通过不断调整参数θ来使得f尽可能接近f*。 在该示例中，我们不关心模型的泛化能力。给定4个训练数据点X={[0,0]T,[0,1]T,

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