深度学习(四)-前馈神经网络

  在前馈神经网络中，各神经元分别属于不同的层。每一层的神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生信号输出到下一层。第 0 层叫输入层，最后一层叫输出层，其它中间层叫做隐藏层，相邻两层的神经元之间为全连接关系，也称为全连接神经网络( F N N FNN FNN)，表现形式如下图所示。   我们用下面的记号来描述一个前馈神经网络：      L L L：表示神经网络的层数      m ( l ) m

>>阅读原文<<