前馈神经网络基础教程

@(深度学习)[神经网络] 本文主要参考链接 1. 前馈神经网络基础教程 1.1. 概述 以监督学习为例，假设我们有训练样本集 (x(i),y(i)) ，那么神经网络算法能够提供一种负责且非线性的假设模型 hW,b(x) ，它具有参数 W,b ，可以通过调整此参数来拟合我们的数据。 为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以下即是这个“神经元”的图示：

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