K-近邻算法(KNN)原理分析和代码实战

K-近邻算法(KNN)原理分析和代码实战 前言 K-近邻算法,全称为K-nearest neighbor,简称KNN。它是一个原理很是简单,可是计算复杂度比较高的一个分类算法,接下来,咱们先从原理出发,再进行源代码的解析。python 源代码地址:KNNgit 原理分析 经过计算输入数据与模型数据的欧几里得距离,选取前K个距离最短的模型数据,类型出现次数最多的就是输入数据所属的类型。github
相关文章
相关标签/搜索