机器学习算法初识—二分k均值算法
二分k均值算法 K均值聚类算法存在的问题 K均值聚类算法虽然便于理解和实现，但是有其自身的缺点，由于k均值算法初始的k个质心是随机生成的，然后对质心不断的优化，寻找最优的质心以进行聚类，但有时聚类的效果并不是很好，原因就是k均值算法是一种局部最优算法而非全局最优算法，如图对一个包含3个族类的数据进行聚类，由于初始质心的选择问题
相关文章
- 1. 机器学习二：K均值聚类算法（k-means clustering algorithm）
- 2. 二分K均值(bisecting k-means)算法
- 3. 机器学习算法（7）——K近邻(KNN)与K均值(K-means)算法
- 4. 机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
- 5. 机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means
- 6. 机器学习——K-均值聚类（K-means）算法
- 7. Python机器学习算法之k均值聚类（k-means）
- 8. 机器学习（六）--K均值算法（K-means）聚类
- 9. 机器学习技术-k均值划分聚类算法
- 10. K均值算法
- 更多相关文章...
- • PHP 运算符 - PHP教程
- • Scala 运算符 - Scala教程
- • 算法总结-二分查找法
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习二：K均值聚类算法（k-means clustering algorithm）
- 2. 二分K均值(bisecting k-means)算法
- 3. 机器学习算法（7）——K近邻(KNN)与K均值(K-means)算法
- 4. 机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
- 5. 机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means
- 6. 机器学习——K-均值聚类（K-means）算法
- 7. Python机器学习算法之k均值聚类（k-means）
- 8. 机器学习（六）--K均值算法（K-means）聚类
- 9. 机器学习技术-k均值划分聚类算法
- 10. K均值算法