K均值算法

K均值算法，即K-means，主要分为两步：web 肯定簇标记 移动簇中心 输入：K（簇的个数），训练集{x1,x2,…xm}算法 首先，初始化K个簇中心点 μ1,μ2,…μK; Repeat{ 肯定各样本点簇标记 for i=1 to m xi的簇标记：= 与xi距离最近的簇中心的标记 根据当前簇标记移动簇中心点 for k=1 to K μk：=簇k中样本点的平均向量 }svg

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