1.1 KNN算法学习——KNN算法的原理及简单实现

原理： 如图已有分类基础上若新来了点该如何分类？ 根据离得最近的点中找最近的k个点以这几个点的类别（label）进行投票以最后比例确定新的点类别的更大可能性 本质：如果两个样本足够的相似的话他们就有更高的可能性属于同一类别 实现： 例如图示为肿瘤时间与大小对于肿瘤的分类的影响，蓝色为恶性肿瘤，红色为良性肿瘤，当新来一个数据时（绿色数据点）如何判断它的类别？ 编程实现预测： KNN实现过程 #求预测

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