kNN算法原理

KNN算法概述 KNN算法的思想 K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。它的思想是： 在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 KNN算法的描述 1）计算测试数据与各个训练数据之间的距离； 2）按照

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