KNN算法原理

1、KNN介绍 K近邻算法，也叫KNN算法，是机器学习中最基本的算法。其核心思想是给定一些已经分好类的样本，当一个新样本加入时，计算它到每个数据的欧氏距离，然后选择前K个最近的距离，看属于那个类别最多，那这个新样本就属于这个类别。KNN算法主要用来解决分类问题，当然也可以解决回归问题（比较少），当问题是二分类时，K值通常选择1、3、5、7等奇数，这样可以避免平局。 2、K近邻的决策边界以及K的选择

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