实现KNN算法

一、作业题目： 原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集。 二、算法原理：    KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的k个训练样本并根据一定的决策规则，给出输出结果 。 决策规则： 分类任务：输出结果为k个训练样本中占大多数的类 。 回归任务：输出结果为k个训练样本值的平均值 。 三、算法设计：    (1).数据准备       选择鸢尾花数据集（lris）每个样本x包含花萼

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