KNN算法python实现

KNN算法python实现 算法概述 算法优缺点 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 算法流程 1 收集数据：可使用任何方法。 2 准备数据：距离计算所须要的数值，最好是结构化的数据格式。 3 分析数据：可使用任何方法。 4 训练算法：此步驟不适用于knn算法。 5 测试算法：计算错误率。 6 使用算法：首先须要输入样

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