机器学习1.1--模型和代价函数
内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第一章内容的Model and Cost Function部分。 一、Model Representation（模型表示） 1、简单术语 m：训练样本的数目 x：输入变量/特征 y：输出变量/目标变量 ：表示训练集的第i行 2、举例： 3、学习算法的工作 h表示hypothesis（假设） 4、线性回归拟合曲线 二、C
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