随着平安城市、智慧城市等项目的不断推动,目前,我国一个二线以上城市的监控摄像头数量就可能达到百万量级。若将这些摄像头产生的原始视频传送到云端进行分析,耗费的资源可想而知。
5G带给安防4K/8K等超高清体验,并使海量终端接入网络,但与此同时,通讯网络的承载负担无疑也在以前的基础上被大大加剧。
面对5G带来的海量数据,边缘计算可以在近端进行处理,减小在云端之间来回传输数据的须要,可对生物识别、人群分析等结果进行高效处理,将智能场景从昂贵笨重的硬件设备中解放出来,提升智能安防的落地效率和复制速度;摄像头也能够将海量监控数据就近存储起来,为用户提供就近高速可存可分析的业务体验。
而在安防智能化过程当中,遗留了许多旧式设备,这些设备与新兴设备难以互通,但边缘计算可以将旧式系统使用的通讯协议转换成现代联网设备可以理解的语言,这意味着旧式设备可以与现代物联网平台实现链接,省下大量的设备更新费用。
随着联网智能设备的增多,数据安全也日益受到各方重视。在某些状况下,边缘设备可以在收集和本地处理数据而没必要将这些数据传输到云端。所以,敏感信息不须要经由网络,即使云遭到网络攻击,影响也不会那么严重。
多卡聚合设备保障智能安防网络的稳定、安全前端
智慧安防之核心是以AI技术为支撑,经过将传感器、视频监控点等数据源的关键物理信息经过传输网络集成到一个综合系统上,再由综合系统分析信息数据,进行信息反馈,使得其所辖制的安防领域可以被动态实时的监控,进一步达到预测威胁并及时响应的目的。这其中,智慧安防由于在传统安防摄像头的边缘端、IT系统所在的云端等核心环节引入了人工智能、大数据等技术,使得其在传统安防技术之上有了质的突破,让安防行业变得更加的智能化、人性化,因此才实现了“传统”到“智慧”的升级,被冠于智慧安防之名
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