机器学习之路——K邻近法详解

统计学习方法第三章——knn算法 首先要明确的第一个重点是，k邻近不具有显示的学习过程，它是基于实例的一种学习方法，简单来说就是给定一堆西瓜的数据，然后输入一个新西瓜的数据，找到与这个新西瓜最近的k个西瓜，这k个西瓜如果大多数是属于又甜又好吃的西瓜，那么就把这个西瓜分为又甜又好吃的西瓜这一类的西瓜中。 从上述的描述中不难看出，有三个要注意的一个是K值，也就是周围有几个西瓜和新西瓜相邻，如果k太小，

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