CNN

普遍应用于图像处理和图像识别等领域的一种多层神经网络

卷积神经网络组成：

 

传统BP网络存在的问题:

1.权值太多，计算量太大 2.权值太多，须要大量样本进行训练 

卷积神经网络CNN:

CNN的在于经过感觉野和权值共享减小了神经网络须要训练的参数个数 

 

 

存在的问题:

1.边缘过分不平滑

2.滤波器太单一 

池化：

对于卷积操做: