R-CNN（Region-CNN）、Fast R-CNN、Faster R-CNN学习笔记

R-CNN 是伴随着目标检测技术提出的一种模型； 目标检测要解决的问题是：找出物体的位置、判断是什么物体； 目标检测算法分为3类： 传统的目标检测算法，如 HOG+SVM 等； 候选区域+深度学习分类算法，如 R-CNN、Fast R-CNN 等； 基于深度学习的回归方法，如 YOLO、SSD 等。 传统目标检测算法存在的问题： 滑动窗口的区域选择没有针对性，时间的复杂度高，窗口冗余量大； 手工设

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